Tesla, şirketin yeniliklerini ve çeşitli iş ünitelerinin planlarını halka sunduğu ve yıllık olarak düzenlediği Tesla AI Day 2022’yi bugün gerçekleştirecek. Evvelki yıllarda Tesla, Cybertruck elektrikli hafif hizmet nakil kamyonetini, insansı bir robot olan Optimus’u ve otonom sürüş için ileri teknolojiler üzere geleceğe dönük eserlerini duyurmuştu. Tesla AI Day etkinliklerinde sunulan yenilikler, makine tahsili ve yapay zeka sistemlerinin robotik yahut otonom araçlarda nasıl kullanılabileceğini gösteriyor.
Elena Krupenina, Kaspersky Kıdemli Data Bilimcisi
Yapay zekaya dayalı tahlillerde siber güvenlik tedbirleri en az, bu tahlillerin aktifliği ve kullanılabilirliği kadar değerlidir. Bir yapay zeka sisteminin, kullanıcılarının güvenliğini sağlamak için açıklanamayan sonuçlara yol açabilecek şeffaf olmayan algoritmalar ve zımnilik üzere alanları göz önünde bulundurması gerekmektedir. Pekala neden?
Karmaşık yapay zeka sistemlerini destekleyen birden fazla makine tahsili (ML) modeli, insan yorumunun ötesinde sonuçlar yahut aksiyonlar üretiyor. Bu sonuçlar yahut aksiyonlar beklenmedik olabilirken belirsizliklere de yol açabilir. Bir robotun başının karışması sonucu bir objeyi yerine öteki bir objeyi yakalaması buna örnek olarak gösterilebilir. Açıklanamayan sonuçlar, sistemin kendisi ve beşerler için potansiyel olarak riskler oluşturabilir. Bu nedenle geliştiriciler, yapay zeka tarafından alınan şeffaf olmayan kararları kıymetlendirmek ve açıklamak için sistemleri ve araçları göz önünde bulundurmalı ve akabinde risklerden kaçınmak için parametrelerini ve ölçümlerini kalibre etmelidir.
Yapay zeka dayanaklı aygıtlar, bilgi toplamak için kameralar, mikrofonlar, radarlar, lidarlar, ultrasonik sensörler, kızılötesi kameralar üzere çeşitli sensörler kullanabilirler. Yapay zekanın yüksek kalitede çalışmasını sağlamak için çok büyük ölçüde bilgi gereklidir ve hassas bilgilerin ifşası riskini en aza indirmek kritik ehemmiyete sahiptir. Bu sorunu çözmek için, örneğin modelin yanlışsız çalışması için gereken bilgileri en aza indiren aygıt içi sürece ve birleşik öğrenme üzere açıklanabilirlik ve saklılığı artıran teknolojilerin geliştirilmesi gerekir.
Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı
