Lojistik bölümünün önde gelen firmalarından Alışan Lojistik, teknoloji ve dijitale yaptığı yatırımlarla isminden kelam ettirmeye devam ediyor. AR-GE Merkezi tarafından, üniversiteler ve proje ortakları ile birlikte gerçekleştirilen iki proje daha Tübitak tarafından onaylandı.
Kurulduğu 1985 yılından bu yana başta milletlerarası nakliye olmak üzere, depo ve antrepo hizmetleri, likit güç nakliyeciliği, entegre lojistik servis sağlayıcılığı üzere pek çok operasyon yürüten; entegre lojistik hizmetleriyle, müşteri taleplerini A’dan Z’ye kurgulayan, gereksinime özel lojistik tahliller geliştiren Alışan Lojistik, teknoloji ve dijitale yaptığı yatırımlarla dikkat çekiyor. AR-GE Merkezinin iki projesi daha Tübitak tarafından onaylanan Alışan Lojistik, yapay zeka ve ileri teknolojiler ile lojistiğin geleceğine istikamet vermeye devam ediyor.
Bu projelerden biri olan “Yapay Zekâ Takviyeli Nakit Akışı ve Finansal Planlama” projesi Konya Teknik Üniversitesi ve Phexum firması ile birlikte yürütülüyor. Proje ile tedarikçi segmantasyon altyapısı kullanılarak, tedarikçi hizmet alım kalite kriterleri belirlenip ardından bu kriterler sonucunda puanlama yapılması ve proje kapsamında belirlenecek ödeme ve vade planlarına nazaran, hakikat finansal para akışının belirlenmesi amaçlanıyor. Bir öteki proje olan “Makine Öğrenmesi İle Navlun Tahminleme Sistemi” ise Datamind firması ile birlikte yürütülüyor. Bu projede ise nakliye satın alımlarında uygulanan gaye navlunun bireye bağlı olmadan mevcut gerçekleşen navlun sayıları ve dış etken datalarının kullanılarak sistem tarafından süratlice hesaplanması hedefleniyor.
Yeni projeleri kapsamında açıklamalarda bulunan Alışan Lojistik İdare Şurası Lider Yardımcısı Damla Alışan, “Her bölümde olduğu üzere dijital ve teknoloji yatırımları lojistik kesiminde de en değerli parametrelerden biri. Lojistik kesiminde bulunan 13 AR-GE merkezinden 2’sine sahibiz ve dijital dönüşüm ve teknolojinin aktif kullanımı konusunda AR-GE Merkezlerimiz daima yeni projeler geliştiriyor. Bu projelerden “Yapay Zekâ Takviyeli Nakit Akışı ve Finansal Planlama” ve “Makine Öğrenmesi İle Navlun Tahminleme Sistemi” ile teknoloji ve dijitalizasyon manasında çağın gereklerine uygun yeni çalışma ve iş yapış modülleri tasarlayarak bölüme istikamet vermeyi, dalın kaynak ve süreçlerini optimize etmeyi ve global çapta sürdürülebilirliği sağlamayı amaçlıyoruz.” dedi.
Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı
